二叉树、B(-)树、B+树、的介绍以及在Mysql中的应用

1.前言

在数据结构中,树的应用非常普遍,经典的二叉搜索平衡树在搜索性能方面比较出众,而在文件系统、数据库系统中,B+树的特点被广泛应用于这些系统中的索引结构中,本文主要介绍这些树的结构与相关的定义和应用,关于增删改查的操作不在本文讨论的范围之中,下面让我们来依次简单的介绍下它们。

2.二叉树

二叉树正如名字一样,它有两个“叉”,叫左子树右子树,亦或是左节点右节点。下面来看下它的介绍。

上面是二叉树的简单介绍,下面则是一棵二叉树的例子

PL、PR分别代表左指针和右指针

3.B(-)树

B-tree被翻译为B-树,实际上我们说的B树和B-树都是同一个东西,另外它不叫B减树。

下面是一颗B树的例子:

相比二叉树而言,其中间节点中存储了更多的数据,从而让整棵树显得矮小

4.B+树

B+树是在B树的基础上进行的优化,B树中的中间节点存储了数据,而B+树中,把数据存储在叶子节点中,中间节点只存储索引,最后的叶子节点按序以链式结构互相连接。

5.B+树在Mysql中的应用

Mysql中,聚簇索引即主键、二级索引即非聚簇索引,它们的数据结构都是B+树的结构,普通索引即非聚簇索引和聚簇索引的区别就是非聚簇索引最后的叶子节点存储的数据并不是需要搜索的数据,而是主键的值,而聚簇索引存储得是搜索数据的地址。当我们通过非聚簇索引来搜索数据的时候,先找到它对应的主键值,然后通过主键值重新去找一遍数据,这个过程我们称为“回表查询”的过程。因此,普通索引的查询速度要低于主键索引,这是因为 “回表查询” 的开销大。有时候,当 “回表查询” 的数据占所有数据的90%以上时,加了索引的速度可能比不加索引的数据都要慢。

6.参考

微信公众号:程序员小灰

K、K+树相关的介绍

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